ゲームにおいて、特にネットワークのゲームの要素がある場合、プロテクションは大変重要です。それはユーザーの皆さんの公平性を守るために必要です。プログラムやデータの改ざんを行うことはゲームのルールを守っているプレーヤーにとっては卑怯な行為となります。また、チートはコミュニティー内で問題になるだけでなく、それを放置すれば開発元が訴えられることもあります。そのため、チート対策は非常に重要です。

一方で、チートは年々新しい手法がたくさん出てきますし、そして一口にチートといってもいろいろな層があります。「チートしてやる」って思ってやっている人たちもいるのですが、インターネットに流された「こうやったらチートができます」という情報を見た人が、興味本位の軽い気持ちでチートをしてしまうこともあります。

ぼくらとしては、興味本位でチートをしてしまった人たちを悪意を持ってチートする人たちと同じ扱いで一発BANするのは避けようと考えています。では、どう区別して対応すればいいのか、それは長年の課題でした。

チート対策には、ソフトウェアに侵入できないようにするプロテクションと、どんな人がどんなタイミングでどこにチートを仕掛けようとするかを見つける検知があります。ぼくらの使い方としては、比較的、検知のほうに比重をかけて使っています。Digital.aiは検知に関して非常に有用と考えて採用しました。
検知の課題は、精度を上げることだけではなく、誤検知を減らすことです。チートをしようとしているわけではないのに、チートをしようとしていると検知をしてしまう誤検知も設定によっては起こることがあります。

DARK SOULSシリーズ以来使い続けてきていますので、実績として非常に効果があると思っていますし、その使い方に関しても、より精度が高い検知をするだけでなく、こうすれば誤検知を下げられる、というノウハウが蓄積されています。